США – законодатель мод на интернет-сервисы – массово закрывает проекты «вопрос-ответ», в которых генератором контента является коллективный разум, заменяя его новым типом поиска. В постсоветском же интернете сервисы с пользовательскими ответами не просто популяризируются – их ряды постоянно пополняются. Этот материал – анализ нового западного тренда на цифровой мозг, и одновременно обзор популярных типов систем «вопрос-ответ» (ВиО-сервисы).

Ответы зевак

США

Одними из первых крупных игроков, начавших развивать ВиО-сервисы в США, были, конечно же, Google и Yahoo.

За 4 года своего существования Google.Answers практически никак не менялся, принося корпорации одни убытки вплоть до закрытия в 2006 году. Аналитики из Search Engine причиной такого финиша считают неудачную бизнес-модель, которая основывалась на плате за грамотные ответы специалистов (средняя цена вопроса составляла 5-10 долларов США).

В свою очередь, конкуренты из Yahoo! Answers работали совсем иначе. Лидеры компании уловили веяния web2.0 – user generated content (информация, производимая пользователями) – и активно занялись развитием лояльного сообщества, а монетизация сервиса происходила за счет рекламы. Более того, в 2006 году была проведена конвергенция сервисов и ответы из Yahoo! Answers начали включаться в поисковую выдачу Yahoo!

Победа концепции Yahoo! Answers сильно повлияла на рынок, сформировав на несколько лет вперед тренд безграмотных пользовательских ответов, когда на заданный вопрос может ответить восьмиклассник, академик или домохозяйка.

Вменяемые вопросы или ответы таким сервисам не нужны – основная ставка сделана на бесплатность, массовость, людей, не способных воспользоваться поиском или Википедией, и продажу рекламных площадей.

Вот только восьмиклассников и домохозяек в сети значительно больше. Эта методика до сих пор активно используется в Рунете, но от нее, похоже, массово начали отказываться в США.

В год закрытия Google'овского проекта на рынок вышла Microsoft, запустив собственный сервис Live Search QnA, мотиватором в котором выступал соревновательный момент – пользователям начислялись балы за полные ответы. Уже тогда веб-аналитики отмечали, что гигант из Ричмонда не успел к раздаче. Пережив в марте 2009 года ребрендинг, 21 мая 2009 года проект под новым именем MSN QnA был закрыт.

На данный момент в сфере «коллективного разума» у Yahoo! Answers практически не осталось серьезных конкурентов за исключением проекта Википедии «Wikianswers», отличающегося отсутствием обязательной регистрации, и сервиса Mahalo.Answers, возродившего бизнес-модель покойного Google.Answers (пользователь выбирает и оплачивает лучший ответ, цена – 75 центов).

СНГ

Свои монстры есть и в Рунете. Прежде всего, стоит назвать проект Ответы@Mail.Ru, построенный точь-в-точь по модели Yahoo! Answers, и реинкарнированый в России сервис «Google.Вопросы и Ответы», откинувший коммерческую модель предшественника.

Качество, как ответов, так и вопросов на таких сервисах оставляет желать лучшего: типично пользователи тупят, рекламируют свои сайты, копируют ответы из Википедии и активно обсуждают темы «Куда деваются комары и мухи?» или «Планета Нибиру, которая раз в 3600 лет приближается к Земле и с нее слазят инопланетяне и тырят золото».

Яндекс запустил свой аналог в феврале 2009 года, который немного отличается от предшественников. Как структурой (пользователь может выбрать тип ответа – экспертный либо ораторский), так и паразитизмом над старожилами: Яндекс совершает поиск по Ответы@Mail.ru, Genon.ru, Грамота.Ру и другим ВиО-сервисам.

Платные ответы

Сервисы, в которых авторы ответов получают гонорары – непопулярны. Причиной этому может быть как не массовый (а значит «неудобный» для владельцев) формат, так и психологическая неготовность спрашивающих заплатить за приобретаемые знания.

В целом для таких ВиО-систем можно очертить два приема монетизации:

• пользователь должен заплатить за информацию другому пользователю (площадка возьмет свою маржу)
• владельцы сервиса платят авторам и редакторам за популярные ответы (н-ную сумму за 1000 показов)

Платят друг другу пользователи ранее упоминавшегося сервиса Mahalo.Answers. И то – в Северной Америке. А на просторах СНГ первый метод по социо-психологическим причинам не прижился.

По мнению Александра Долгина, «Рядовые пользователи web 2.0 сетей (user generated content) не могут зарабатывать на внутренних коммуникациях между собой, не превращая себя в рекламосмотрителей, а свои странички – в рекламоносители. Пользователи сетей web 3.0 (user certificated content) зарабатывать будут».

По второму методу в Рунете работает только один не сильно раскрученный ресурс – Genon.ru. Этот сервис предлагает своим авторам плату в 30 рублей за 1000 посещений ими созданного вопроса/ответа. Также существует каста редакторов, позволяющая улучшить качество контента – они получают вознаграждение в 10 рублей за 1000 переходов на материал.

Модель на первый взгляд окупаема при продаже рекламы на проекте, ведь и «эксперт» и «редактор» заинтересованы в качественном, а главное, посещаемом ответе. Но в итоге идея, похоже, не прошла. Проект с осени 2008 года перестал подавать признаки жизни и неясно, как создатели защищались от нечистоплотных пользователей, которые могли зарабатывать на кликботах.

В целом, сервисы, на которых пользователи смогут зарабатывать деньги, можно будет охарактеризовать как сети следующего поколения. 

Как бы в подтверждение этих слов, в начале лета 2009 начинает активную работу сервис, открыто провозглашающий себя web3.0: «В начале развития интернета предприниматели платили за контент профессионалам, а пользователи получали его совершенно безвозмездно. В web 2.0 информация генерировалась самими же пользователями, которые также ее получали совершенно бесплатно. Web 3.0 – новое поколение интернета, когда пользователи получает деньги за свою интернет-активность а другие платят за потребление необходимой им информации», – пишут создатели Web-3.ru.

Ответы цифрового мозга

А вот это и есть новый тренд. В США, после массового закрытия «ВиО-сервисов», все чаще запускаются проекты, в которых ответ генерируется компьютерным умом. Среди таких: Wolfram|Alpha, Watson, Liquid Information, Answers.com

Answers.com

Начало всем положил именно проект компании GuruNet. Запущенный в 2005 году, он создал новый подход к поиску. Технология «1-Click Answers» – это уже даже не поиск, это чистая информация, собранная в режиме реального времени из различных источников (энциклопедии, архивные данные, карты, словари, разнообразная статистика). К примеру, введя запрос «Microsoft», пользователь получит досье на компанию, актуальные котировки её акций, новости, перечень продуктов, видеоролики и прочее.

Об успешном создании и запуске своих «машин ответов», умеющих справляться с семантическим анализом текста и распознавать закономерности при анализе базы знаний, в апреле-мае 2009-го заявили компания IBM (проект Watson, он же DeepQ&A) и Стив Вольфрам (Wolfram|Alpha). Но если компьютерная система Watson свое боевое крещение пройдет чуть позже, в прямом эфире телевикторины Jeopardy! в противостоянии с людьми-знатоками, а полноценный запуск произойдет только в 2010 году, то Wolfram|Alpha уже работает и убедительно оправдывает возлагавшиеся на него надежды.

Wolfram|Alpha

Эта «система вычислительных знаний», по законам нового жанра, делает не подборку источников с искомой информацией, а строит полноценный ответ на вопрос здесь и сейчас. Отличительной от Answers.com чертой является упор на визуальную часть: графики, схемы, таблицы, карты – очень красиво, информативно и на первых порах впечатляюще. Разработчики проекта определяют свою цель как «сбор и курирование всех объективных данных и вычисление всего, что только можно вычислить, обо всем на свете». Подробнее об этом читайте в нашем обзоре научных поисковых систем.

Вертикальный (тематический) поиск

Идея вертикального поиска была рождена небольшими поисковыми сервисами еще в эпоху бума доткомов (конец 90-х). Эти минисервисы не могли конкурировать с гигантами рынка, а потому начали искать собственные, уникальные, ниши.

У всех этих сервисов («ВиО», «цифровой мозг», «вертикальный поиск») есть схожее качество – это ресурсы для ленивых и несмышленых, тех, кто не имеет времени или желания воспользоваться поиском и лично собрать и проанализировать данные. Все эти сервисы – фастфуд или фастсёрч, если пожелаете.

Сейчас и у крупных поисковых машин дошли руки до «составления пазлов». Они это делают даже эффективней, научившись анализировать и распоряжаться собранной базой материалов.

Это, конечно же, не «коллективная мысль» пользователей «ВиО-сервисов» и не «робомозг», дающий готовые и бескомпромиссные ответы, но отдаленно сходства прослеживаются. И не упомянуть про вертикальный поиск в контексте данного исследования нельзя.

Сервис вертикального поиска Yahoo! Glue появился в ноябре 2008 года, в качестве эксперимента, и до сих пор находится в стадии бета-тестирования. Алгоритм вертикального поиска Yahoo! Glue – это, по сути, рубрицирование выдаваемого контента, натасканного из популярных тематических сервисов.

К примеру, введя запрос «Tarantino», в поисковой выдаче мы получаем страницу, разбитую на блоки:

• биографические данные режиссера с Wikipedia,
• ролики с Youtube,
• товары из магазина Amazon.com,
• новости и фотографии (из собственной базы поисковика Yahoo.com),
• музыка, написанная Квентином, с last.fm,
• записи блогеров, найденные с помощью Google Blog Search
• контекстная реклама.

Удобно – вся популярная информация концентрируется в одном месте.

В Рунете вертикальным поиском, начиная с 2007 года, активно занимается Рамблер. Правда, в итоге все его достижения в этом направлении скатились до распределения поискового трафика по собственным проектам.

В данный момент главным новатором в этой области является поисковая система Нигма, которая хоть и не совершает полноценный вертикальный поиск, но уже включила в свою выдачу базу знаний из 12 миллионов вопросов и ответов, позволяющих получить краткую справку об искомом объекте. О работе над превращением поиска в вопросно-ответную службу свидетельствует и введение улучшений в строку поиска, позволяющих установить диалог с пользователем и ответить на его вопрос еще до того, как он будет окончательно сформулирован.

Так, на запрос «Тарантино», нечаянно введенный латинской раскладкой («Nfhfynbyj»), система сразу предложила около десяти возможных вариантов продолжения вопроса («род деятельности», «когда родился», «imbd», «награды» и т.п.) с готовыми ответами.

Итого

После смотра всех участников рынка, можно назвать два главных «ВиО»-тренда среднесрочного будущего (3-5 лет) – робомозги, вооруженные всевозможными справочниками, живущие на скоростных серверах, и поисковые системы, превращающиеся в ответно-справочную систему.

Перспектива коллективноразумных «ВиО»-служб (пусть и 3.0), как производителей качественного контента, представляется туманной. Они явно проигрывают как в качестве, так и в скорости предоставления информации.